NotebookLM: GPT-kracht ontketend op jouw eigen bronnen

Een boekenkast vol ongelezen boeken. Wie kent het probleem niet? De ambitie om kennis te vergaren is vaak groter dan de tijd die we beschikbaar hebben. Zelf herken ik dit maar al te goed. Ik ben iemand die graag de diepte in duikt, theorieën doorgrond om ze vervolgens in de praktijk toe te passen. Maar dat lezen en doorgronden kost tijd, kostbare tijd. Het liefst lees ik me net genoeg in om de kennis te kunnen gebruiken, zonder te verdwalen in complexe theoretische modellen.

Gelukkig biedt AI tegenwoordig uitkomst. Het is makkelijker dan ooit om theoretische kennis op te halen en af te wegen tegen je eigen specifieke vraagstukken. Google heeft op 13 december 2024 NotebookLM geüpdatet, een tool die je in staat stelt om je eigen bronnen – relevante theorieën die je al van plan was te bestuderen – als input te gebruiken. Deze input kan vervolgens gecombineerd worden met een beschrijving van je eigen probleem.

Praktijkvoorbeeld: productie in balans

Stel, je bent eigenaar van een productiebedrijf en je wilt je productie beter in balans brengen. Je voert bronnen in met theorieën over Operations Management and Control en stelt de volgende vraag aan NotebookLM:

“Ik ben eigenaar van een productiebedrijf, waar mijn machines soms op volle toeren draaien en op andere momenten stilstaan. Hoe kan ik de productie beter in balans brengen?”

De AI analyseert de door jou aangeleverde documenten en filtert de relevante informatie eruit. Het resultaat? Een concreet stappenplan, direct gebaseerd op de inhoudelijke kennis uit jouw bronnen.

Concrete stappen en diepgaande uitleg

Vervolgvragen zijn geen probleem. Stel je wilt meer weten over een specifiek onderdeel van het stappenplan, bijvoorbeeld:

“Help mij op weg, hoe kan ik de ontwerpcapaciteit berekenen in mijn productielijn?”

NotebookLM presenteert vervolgens een gedetailleerd stappenplan waarmee je direct aan de slag kunt in je productielijn. Is er nog iets onduidelijk? Vraag het gewoon aan dezelfde AI:

“Leg meer uit over het bepalen van de deterministische verwerkingstijd.”

De AI geeft je vervolgens een heldere uitleg, wederom gebaseerd op de door jou ingevoerde bronnen:

“Om de deterministische verwerkingstijd te bepalen, moet u de tijd analyseren die nodig is voor een specifieke bewerking, zonder rekening te houden met variabiliteit of wachttijden. Hier zijn de belangrijkste aspecten en stappen om dit te doen, gebaseerd op de bronnen…”

Interactief audio gesprek?

Een van de meest interessante nieuwe features is de mogelijkheid om een interactief audio gesprek te voeren over het onderwerp. Rechtsboven in het scherm vind je deze functie. Twee “hosts”, experts op basis van de gegeven bronnen, geven uitleg over het onderwerp. In de bètaversie kun je nu zelfs actief deelnemen aan dit gesprek! Dit opent compleet nieuwe mogelijkheden voor interactief leren en kennisdeling.

Kennis binnen handbereik

NotebookLM helpt me om eindelijk de kennis uit die ongelezen boeken in mijn kast daadwerkelijk toe te passen. Het is een krachtige tool die theoretische kennis toegankelijk en bruikbaar maakt voor praktische vraagstukken. Probeer het zelf eens uit!

Wilco Stollenga is AI consultant bij TurnNext.ai

‍